【新卒】研究開発職(理系院卒)

仕事内容

自然言語処理分野の研究を応用したソフトウェアの研究と開発です。

機械学習」や「確率的言語モデル」に対する、知識と情熱が役に立ちます。

先行論文の調査と分析から、手法の比較検討、実装、テスト、HTML/CSS/JavaScriptを利用したUI部分のコーディングまで、一つの機能や案件について、全てを工程を担当して頂きます。

また、マーケティング部門と連携しながら、テストコレクションの作成や訓練データの整備を管理して頂きます。実際の作業はマーケティング部門の担当者が行いますが、指示と管理をお任せします。

仕事の「難しさ」と「やりがい 」

研究開発の成果が世の中の役に立つためには、単なる理論や数式の形ではなく、「使って便利で人生を豊かにすることが出来るサービス」の形にしなければなりません。

いかに優れた研究成果や言語モデルであっても、そのまま利用するだけでは、エンドユーザーの求める品質やユーザビリティを満たすには、程遠いことが少なくありません。

そのような時、ルールベースの手法やヒューリスティックな手法、巧みに組み合わされた例外処理など、開発者の知恵と創意工夫が必要になります。

時には、1ヶ月かけて書いたソースコードを全て破棄し、ゼロから全く異なるアプローチで再チャレンジする覚悟も必要です。

優れた理論やモデルを中核的な技術に据える一方で、ユーザーの求める高い要求を満たすために、柔軟な創意工夫が求められる点に、この仕事の「難しさ」と「やりがい」があります。

応募資格

大学院の修士課程、または博士課程を卒業・修了見込みの方

ポスドクの方、大学院中退の方も歓迎

募集期間

通年で受け付けております。また、現在何年生であっても、大学院に在籍中の方であれば、常に応募可能です。卒業間近でも応募可能です。

入社後の職種

「開発部 研究開発職」の配属となります。

歓迎する研究分野

下記のいずれかのテーマでの研究に従事しているか、またはその関連分野の研究に従事している方を歓迎いたします。

  • 形態素解析
  • 係り受け解析
  • 構文解析
  • 文書クラスタリング
  • 固有表現抽出/キーワード抽出
  • 文章要約
  • スペルチェッカー
  • 関連文書や関連記事の抽出
  • Sentence Detection
  • レコメンデーション・エンジン
  • 翻訳エンジン
  • その他、テーマを問わず、確率的な言語モデルや機械学習を応用した研究

歓迎する専攻や履修科目

大学や大学院で、下記のような学問を専攻されたか、講義として履修された方を、特に歓迎致します。(必須ではありません。)

(1)言語学(2)自然言語処理 (3)数学 (4)統計学

歓迎するスキル

  1. HTML/CSS/JavaScript/Java/C/C#/C++/PHP/Perl/Ruby/Python/SQL/シェルスクリプトのいずれかの基本スキル
  2. TOEIC 「730」以上
  3. TOEFL iBT 「80」以上
  4. 海外の英語圏の高校・大学や教育機関への1年以上留学経験
  5. 英語で書かれた論文や英語のニュース記事などについて、辞書を活用しながら内容について理解できる読解力

選考フロー

書類選考
一次面接(人事)
プログラミング課題(自宅で実装し提出)
二次面接 (開発部と課題内容・卒業論文や研究論文についてディスカッション)
最終面接(代表)
内定

インターン(希望・状況に応じて)

待遇

給与・給料 月給250,000円以上
※入社時のスキル・能力・経験を考慮して決定しますので、全員一律ではありません
賞与 年2回(6月、12月)
勤務時間 8:00〜20:00の間で実働8時間
休日 年間休日126日 週休2日(土日祝)
休暇 年末年始・夏季・GW・婚姻・産前産後・慶弔・忌引きなど
勤務地 東京・京都
保険 健康保険・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
諸手当 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費(当社規定による) ほか
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